機械学習系のエンジニアで、東京で転職した時の気になる年収は？

「未経験だけど、エンジニアに転職したい！」

「東京でエンジニアとして転職したい！」

本サイトをご覧の方で、未経験からエンジニアへの転職をしたいと考えている方も多いのではないでしょうか？

本サイトでは未経験からエンジニアへの転職を目指す方に向けて、エンジニアへの転職を成功させるために役立つ、様々な情報をお届けしています！

未経験からエンジニアに！転職を成功させる厳選記事

【エンジニア転職】未経験の方は、まずは開発言語から学ぼう！

今回はエンジニア未経験の方だけでなく、すでにエンジニアとして働いているという方にも役立つ、転職情報についてご紹介していきます！

エンジニアにまつわる全ての方の参考になると思いますので、ぜひ最後までお読み頂ければと思います！

今回は、機械学習系のエンジニアとして東京で転職をした場合の、年収などの情報を解説していきます。

エンジニアとして転職活動をする場合、年収は気になりますよね。

すでにエンジニアとして働いている方は、エンジニアの年収の相場は知っていると思いますが、エンジニア未経験の方にとっては未知の領域だと思いますので、これからの転職活動の1つの指標にしてみてはいかがでしょうか？

もちろん、年収だけでエンジニアの職種を判断するのはよくないと思いますが、様々なエンジニアの職種がある中で、それぞれの年収を把握しておくことは非常に大事です。

では早速、これからエンジニアになる方も、すでにエンジニアの方も知っておくべき、機械学習系のエンジニアの年収の相場について解説していきます！

機械学習系のエンジニアって何をするの？

まずは機械学習系のエンジニアがどんな業務を行うのかを解説していきます。

「機械学習」という言葉。なんとなく難しい感じがしますよね。

機械学習エンジニアとはMLエンジニアとも呼ばれ、AI技術を活用したシステムやアプリケーションを開発するエンジニアのことです。

MLとはMachine Learningの略で、機械学習という意味です。

機械学習エンジニアは、反復的な学習により特定の処理や予測などを行うAIを開発することが主な業務となるため、機械学習のモデルを理解することをはじめ、数学や統計といった知識も必要となってきます。

またそれらを理解したうで、しっかりとワークフローに落とし込んでいく必要があるため、他のエンジニアの職種と比較しても、網羅的かつ専門的な知識が必要となってきます。

すでに私たちの生活とAIは密接に関わっていますし、今後もAIはかなり重要なシステムとなるでしょう。

では実際に、機械学習エンジニアとして働く場合はどのくらいの年収がもらえるのでしょうか？

機械学習エンジニアの年収について

次に機械学習エンジニアの年収について解説していきます。

様々な転職サイトで機械学習エンジニアの年収を調査してみましたが、平均は600万-650万円ほどでした。

他のエンジニアと比べると少し高い印象です。

やはりAIが隆盛している今の時代で、他のエンジニアと比較すると市場価値は高そうです。

また機械学習のエンジニアは今後も伸びてくることが予想できます。

業種を問わず多くの大手企業で、AI開発の需要が高まっています。

そういった企業でAI開発に関わる人材の給与を高く設定している企業も多く見受けられるので、これからも機械学習エンジニアは重宝されることは間違いありません。

日本の話ではありませんが、アメリカでの機械学習エンジニアは年収1,300万円以上あるようです。

AI開発をはじめ、機械学習においてはアメリカは最先端を走っているのでこれだけ高額な報酬をもらえますが、じきに日本も徐々に機械学習エンジニアの年収も伸びてくるでしょう。

様々なエンジニアの種類がありますが、AIの特性を生かした設計や開発を行えることが機械学習エンジニアとして差別化を図れるポイントです。

「どれだけ専門的な知識を得ているのか」

「AIについてどれだけ理解をしているのか」

といった機械学習について深く理解していることが、今後の機械学習エンジニアには求められるでしょう。

機械学習エンジニアの将来性についてさらに知りたい方は、こちらも併せてご覧ください！

機械学習エンジニアとは？業務内容と将来性

機械学習エンジニアはどのように目指す？

次に実際に機械学習エンジニアへと、どのように転職すれば良いのでしょうか？

まずは未経験からの機械学習エンジニアへの転職について。

こちらは他のエンジニアと比較すると、かなり厳しいかもしれません。

RubyやPHPなどのプログラミング言語を扱うエンジニアであれば、売り手市場でもあるためエンジニア未経験でも転職をすることは比較的簡単です。

しかし機械学習エンジニアへの転職をする場合は、多くの場合で実務経験が求められることが多いです。

AI開発をはじめ、機械学習エンジニアとして即戦力となるような人材を欲している企業が多いため、少なくとも2,3年の実務経験は必要だと考えていた方が良いと思います。

未経験から機械学習エンジニアを目指す場合は、まずはプログラミングスクールや独学で学びながら、最低限の知識やスキルを身につけておくことが最低限必要でしょう。

またITやWeb系のエンジニアとして一度経験を積み、機械学習エンジニアとして転職をするというのも1つのやり方だと思います。

働きながら機械学習の知識を身につけていくのは少し大変ではありますが、一度ITエンジニアとして働きながら、空いた時間で機械学習の学習を行っていくことで機械学習エンジニアへの転職成功へと近づくことができると思います。

エンジニアの転職に重要なこと

今回は機械学習エンジニアの簡単な業務内容や年収、転職の方法について解説していきました。

機械学習エンジニアに少し興味があるという方は、参考になった部分も多いのではないでしょうか？

機械学習エンジニアはITエンジニアと比べて学習コストは高いと思いますが、しっかりと知識やスキルを身に付けることで市場価値の高い人材になれることは間違いないでしょう。

また、今後の社会の中でも需要の高い職業となる可能性は非常に高いので、今のうちに時間をかけてもそれなりのリターンが返ってくるでしょう。

機械学習のエンジニアだけに言えることではありませんが、エンジニアの転職を行う際は、継続的に学習を行っていくことが非常に重要です。

特にエンジニア未経験の方がエンジニアへの転職を行う場合や、全く違う言語のエンジニアを目指す場合など、どれだけ自分で学習することができるかが非常に重要になってきます。

これからエンジニアへの転職を検討している方は、

「なぜこれを学ぶのか」

「自分はこういうエンジニアになりたい！」

などを考えながら、モチベーションを高めて継続的に学習をしていきましょう。

今の時代、様々な学習ツールがありますので、みなさんに合ったやり方で継続して学習をしていきましょう！

おすすめの学習ツールはこちら！

未経験からエンジニアに！プログラミングを学ぶためのおすすめツール

東区民のエンジニアである私も、みなさんの転職が成功することを祈っております！

最後までご覧いただき、ありがとうございました。